机器视觉是将图像转换成数字信号进行分析处理的技术，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域。机器视觉让机器拥有了像人一样的视觉功能，能更好地实现各种检测、测量、识别和判断功能。
随着各类技术的不断完善，机器视觉下游应用领域也不断拓宽，从最开始用于电子装配检测，已发展到在识别、检测、测量和机械手定位等越来越广泛的工业应用领域。速度快、信息量大、功能多也日益成为机器视觉技术的主要特点。
与人类视觉相比，机器视觉的优势极为明显。比如，机器视觉可以在各种恶劣环境下进行高速在线检测，同时还能够在长时间内不间断进行工作。
由于机器视觉可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，人们逐渐将机器视觉系统广泛地用于天文行业、 医药行业、交通航海行业以及军事行业领域等。
在国外，机器视觉的应用相当普及，主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业，机器视觉系统在质量检测的各个方面已经得到广泛的应用。
我国机器视觉产品起步时间还不算太长，目前主要集中在制药、印刷、包装、食品饮料等行业。
那么机器视觉在哪些领域得到了广泛应用呢？
1、在各类检验和监视应用
标签文字标记检查，邮政自动化，计算机辅助外科手术，显微医学操作，石油、煤矿等钻探中数据流自动监测和滤波；
2、在纺织、印染业进行自动分色、配色
3、重要场所门廊自动巡视，自动跟踪报警等
4、在视觉导航应用
巡航导弹制导、无人驾驶飞机飞行、自动行驶车辆、移动机器人、精确制导及自动巡航捕获目标和确定距离等，既可避免人的参与及由此带来的危险，也可提高精度和速度。
5、在图像自动解释应用
对放射图像、显微图像、医学图像、遥感多波段图像、合成孔径雷达图像、航天航测图像等的自动判读理解。
随着国内制造业的快速发展，对于产品检测和质量的要求不断提高，各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大，在未来制造业中，机器视觉将会有更大的发展空间。